人脸识别是基于人脸面部特征信息进行身份比对的一种生物识别技术，由于其便捷，非接触，高精准度的特性，近年来在高校管理中得到广泛应用，刷脸设备已成为风靡一时的“高校标配”。

新开普校级人脸平台

针对以上痛点，新开普推出“校级人脸平台”，根据《网络安全法》、《个人信息保护法》、《信息安全等级保护管理办法》等相关信息安全政策要求，以人像特征值技术为核心，围绕信息安全和隐私保护，为学校构建一个跨平台级、开放式、可扩展的多租户多模态生物特征管理平台，基于云计算技术屏蔽各厂商底层异构算法差异性，面向各业务系统提供综合人脸认证服务能力，根据业务场景算法需要，输出算法所需的人脸特征值，以满足各类人脸识别业务应用，将人脸认证服务平台构建成学校智慧校园“能力中台”，通过能力共享模式辅助学校未来人脸认证服务场景需要。

产品亮点

（1）校级统一照片数据库

从顶层设计出发，帮助学校实现人脸照片统一采集、统一标准、统一建库、统一管理，为学校其他业务系统提供统一照片数据。

（2）多种照片类型管理

除底库照片外，支持创建多种类型照片库，满足学校各类场景照片存储管理，如：高考照片、证件照片、教职工照片等。

（3）多底库多算法集成兼容

对接多种人脸主流算法，设计多底库/特征提取和分发模式，支持公安网人脸校验，兼容更多三方人脸厂商设备，实现算法&底库照片1对1能力，为不同设备提供与其算法匹配的特征数据，解决特征质量不稳定的问题，使人脸识别更精准。

（4）多维度数据统计

能查看各类维度的数据统计，便于管理者掌握系统的整体使用情况，展示人脸照片采集进度数据，掌握平台照片质量/使用情况；展示业务系统接口调用数据，深入了解各业务部门智能应用建设概况，为学校后续智能化建设提供数据支撑。

（5）分级权限管理

支持进行角色权限分配，为角色指定相应功能权限，按需给学校各级管理员（如：院系管理员、辅导员、后勤管理员、保安等）指定相应数据权限，安全有序推动数据流动，做到职责明确、数据隔离，保证数据安全，便于学校统一管理。

（6）多种人像数据采集方式

支持通过数据同步、PC端导入、移动端/终端采集等方式获取人像数据，支持活体采集、虚线定位校准、AI智能换背景，确保采集的人脸数据质量。

（7）人脸数据全流程管理

按照《信息安全等级保护三级备案》标准，建立了用户授权协议、AI智能人像照片采集、智能算法核验、加密存储、数据共享分发、按需销毁、数据溯源的全流程人脸数据的管理，确保各环节符合信息安全法规和标准。

（8）开放授权，赋能学校人脸识别各场景

能与学校各业务系统进行对接，提供各业务系统所需人脸照片、特征数据，为学校智能化建设提供数据支撑，实现刷脸通行、刷脸签到、刷脸消费等。

典型应用场景

（1）新生报道核验场景：公安网权威核验 / 高考照片比对 / 核验结果报告生成

（2）通行场景：校门/图书馆/宿舍/体育馆门禁等

（3）考勤场景：活动/会议室/实验室签到、课堂考勤等

（4）其他场景：考试核验/餐厅消费场景

未来，我们也将不断完善各场景的服务内容，提供更多场景化、差异化服务，以数字赋能，让智慧校园迸发出更多新的可能。