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请问公司有涉及互联网金融吗?
您好,感谢您的关注!公司暂未涉及互联网金融行业业务。谢谢!

2025-04-03

请问截止今天3月24日周一收盘,贵公司股东人数多少,谢谢
您好,感谢您的关注!根据中国证券登记结算有限责任公司最新下发的股东名册,截至2025年3月31日,公司合并普通账户和融资融券信用账户后的股东总数为62,860名。谢谢

2025-04-03

我是贵公司一名股东,只要公司能够给股东持续创造价值,公司营业额和现金利润能够持续改善持续增长,我会一直持股到未来数十年,2020年我首次持股贵公司至今已5年,中途增持多次现持市值百万以上;股价从10元涨到20元,股东人数从3万增加到6万,龙虎榜出现多家机构大额卖出,大股东不愿长期持股,请问公司是否会查原因,市值管理有何规划,以吸引大机构把资金长期投资贵公司,让大机构物有所值
您好,感谢您的关注!近期,公司未收到持股5%以上大股东减持通知。公司始终高度重视市值管理工作,自公司上市以来,每年坚持现金分红,与投资者共享经营成果。未来,公司将继续做好经营管理工作,努力提升经营业绩,同时,通过业绩说明会、路演与反路演、投资者热线、互动易等多种方式加强与资本市场的沟通交流,增进投资者对公司战略和业务的理解,提振投资者信心。谢谢!

2025-04-03

能介绍一下新开普的食品安全监管管理系统吗?在校园食品安全方面是否已经实际应用?谢谢
您好,感谢您的关注!关于公司食品安全监测管理系统的介绍,请您参考上一问题回复,公司相关产品方案已经在华东交通大学等客户上线使用。谢谢!

2025-03-27

贵公司在校园食品安全方面有何具体业务?
您好,感谢您的关注!公司在原有智慧餐厅设备的基础上为客户建设校园食安及供应链统一监管平台。在具体业务层面,通过全面部署AI行为监测、智能晨检设备、智能留样装置、智慧云溯源秤等一系列先进的智能化设备,推动经营许可亮证亮照的规范化管理、食品安全信息的透明公示,以及监管体系的智能化升级,确保了从生产到消费的每一个食品安全环节均可实现全程追溯与可视化监控,真正让食品安全管理有据可查、有迹可循。同时收集后厨各流程的感知数据为平台提供决策依据,实现全链智慧食安协管,提高管理水平。谢谢!

2025-03-27

您好。咨询两个问题:一,当前deepseek的迅速普及给包括教育在内的各大领域和行业带来了多方面的变革和创新。请问,公司合作的各大高校在接受和拥抱智慧校园AI产品、解决方案等方面积极性如何?二,新闻显示,目前北京南京青岛等多所中小学纷纷接入deepseek大模型,积极推进校园人工智能应用。咱公司之前教育领域的业务是以各大高校为主,请问未来是否有计划面向全国中小学拓展AI智慧校园的业务。谢谢
您好,感谢您的关注!当前高校对AI+校园生活服务、校务管理等业务的需求较高。公司在中职、普教行业提供数字化校园一卡通整体解决方案,我们会根据客户需求对AI+业务进行布局和拓展!

2025-03-27

可以介绍一下公司的星工场智能体创新开发平台吗
您好,感谢您的关注!星工场智能体创新开发平台是一款面向校园场景的AI应用创新工具,以“开箱即用、敏捷创新”为核心,为高校提供预置式AI工具与自主开发双模式支持。平台通过“智能体+工作流”双引擎赋能场景创新,基于模块化组件快速构建选课、报销、实习指导等20+领域AI助手,依托可视化编排工具零代码搭建文档生成、智能填表等轻量应用,破解AI落地难题,打造教学、管理、服务全域智能生态,推动校园效率与体验升级。谢谢!

2025-03-27

你好,之前公司提到公司的星普大模型,准备参加行业测试,请问测试进展如何?
您好,感谢您的关注!目前公司星普大模型尚处于持续训练及迭代升级阶段。后续公司会根据产品自身和业务拓展等情况规划行业测试事项。谢谢!

2025-03-27

董秘你好 请问截止2025年3月份最新1期的股东户数是多少 请问截止董秘回复的前一日收盘的股东户数是多少 谢谢回复
您好,感谢您的关注!截至2025年3月20日,公司合并普通账户和融资融券信用账户后的股东总数为78,781名。谢谢!

2025-03-27

请问公司向媒体表示自研的星普大模型,通过SFT RL(监督微调 强化学习)的训练技术,在内部测评验证中,实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理效果,而算力消耗仅约为其1/20,这数据是真实的吗?
您好,感谢您的关注!数据是通过公司内部测试得出的真实数据。目前公司训练模型的主要目的是赋能校园服务与管理场景下的智能助手,不聚焦通用场景。文中实验主要是围绕着智能助手在校园答疑、信息化服务、数据洞察等具体应用场景下的特定使用方式进行的,训练语料数量和种类小于通用模型所需,模型使用方式和通用场景之间也不直接具备可比性。公司在小参数量模型上所复现的长思维链生成能力是一个成功的初步探索,表明小模型也可以生成具有逻辑连贯性的长思维链,这为小模型在校园场景落地打下了很好的基础。当前公司所复现的长思维链小模型在通用性、逻辑深度、以及鲁棒性等方面,当然与满血版 DeepSeek-R1 的表现存在差距。此外,算力消耗是指推理阶段的算力消耗,不是指训练阶段的算力消耗。请广大投资者注意投资风险。谢谢!

2025-03-18

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